TITLE:統計資料の尺度 *統計資料の尺度 [#l5b79885] **尺度とは [#z63635af] 「''尺度''」(scale)とは、 データの特徴に対して数値を対応させる基準のことです。 特徴別のデータの種類ともいえます。 尺度によって、計算(加減乗除)ができる/できないや、 用いることができる統計的手法が異なってきます。 **尺度の種類 [#n29dfe4a] ***量的データ(連続量:測れるデータ) [#dd4cab5a] -比尺度、または、比例尺度(ratio scale) --ゼロを基点とすることができる尺度 --時間、速度、身長、体重、血圧 --比率に意味がある(データ同士の掛け算・割り算に意味がある) --0という値が「何もない」という、特別な意味をもつ -間隔尺度(interval scale) --個々のデータのあいだに等間隔が保証されている --温度、テストの点数、立位体前屈の測定値 --差に意味がある(データ同士の引き算・足し算に意味がある) --比率に意味が少ない(掛け算・割り算には意味がない) --0という値が「何もない」状態を意味していない ***質的データ(離散量:測れないデータ) [#z93aa65f] -順序尺度(ordinal scale) --順序に意味がある(大小、順序、方向) --満足度、順位、等級、アンケート調査など --計算することはあまりできない(平均など) --心理学や教育学の調査・研究では、便宜上、間隔尺度とみなしてデータ解析する場合がある -名義尺度、または、類別尺度(nominal scale) --区別にのみ意味がある --性別、血液型、国籍、人種、色、模様、都道府県など --順番に意味はない --計算することもできない(平均など) |