健康統計の基礎・健康統計学 - 2012/2nd/Scale の変更点

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TITLE:統計資料の尺度
*統計資料の尺度 [#l5b79885]

**尺度とは [#z63635af]
「''尺度''」（scale）とは、
データの特徴に対して数値を対応させる基準のことです。
特徴別のデータの種類ともいえます。

尺度によって、計算（加減乗除）ができる／できないや、
用いることができる統計的手法が異なってきます。

|CENTER:|CENTER:|LEFT:|LEFT:|LEFT:|c
|CENTER:~データの種類|CENTER:~尺度の種類|CENTER:~尺度の意味|CENTER:~例（学生）|CENTER:~可能な計算|
|量的データ|比尺度|原点（0という値）と比率に意味がある|身長|＋、−、×、÷|
|~|間隔尺度|値の間隔に意味がある|体温|＋、−|
|質的データ|順序尺度|順序に意味がある|テストの順位|あまりできない|
|~|名義尺度|区別することに意味がある|学籍番号|できない|

**尺度の種類 [#n29dfe4a]

***量的データ（測れるデータ） [#dd4cab5a]
-比尺度、または、比例尺度（ratio scale）
--ゼロが「何もない」、つまり基点（原点）として特別な意味を持つ
---例）時間（経過時間）、速度、身長、体重、血圧など
--比率（データの掛け算・割り算）に意味があるため、データの加減乗除（＋−×÷）ができる
---ほとんどの統計量が意味を持ち、用いることができる分析手法が多い

-間隔尺度（interval scale）
--データがとる値に等間隔が保証されている
---例）温度、テストの点数、時刻、立位体前屈の測定値など測定・検査結果など
--0という値が「何もない」状態を意味していない（値のひとつにすぎない）
--差（データの引き算）に意味があるため、データの加減乗除（＋−）はできるが、比率に意味がない
---平均値、中央値、最頻値、標準偏差（データの偏り具合）といった統計量が意味を持つ

***質的データ（測れないデータ） [#z93aa65f]
-順序尺度（ordinal scale）
--順序に意味がある（大小、順序、方向）
---例）満足度、順位、等級、アンケート調査の項目など
--大小関係にのみ意味があり、差（データの引き算）には意味がない
---計算することはあまりできないが、中央値（順番に並べたときに中央に位置する値）が意味を持つ
--心理学や教育学の調査・研究では、便宜上、間隔尺度とみなしてデータ解析する場合がある

-名義尺度、または、類別尺度（nominal scale）
--区別にのみ意味がある（いわゆる指標や分類）
---例）性別、血液型、国籍、人種、色、模様、都道府県など
--データが数値であっても順番に意味はない
--計算することはできない

***連続量と離散量 [#mb1146a1]
-連続量（1.12, 2.04, 3.14,…）
--飛び飛びの値を取らずに、値が連続的に変化する量
--例）温度、長さ、重さ、速さ
-離散量（1, 2, 3,…）
--飛び飛びに値が変化する量（少数の値をとらない）
--例）人数、点数、順位、満足度のような評価値
--「離散量＝質的データ」とは限らない（点数のように間隔尺度のデータもある）