健康統計の基礎・健康統計学 - 2010/2nd/1st のバックアップ(No.2)

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  • 1 (2010-04-21 (水) 11:52:59)
  • 2 (2010-04-21 (水) 16:46:02)

統計資料の尺度

尺度とは

「尺度」（scale）とは、 データの特徴に対して数値を対応させる基準のことです。 特徴別のデータの種類ともいえます。

尺度によって、計算（加減乗除）ができる／できないや、 用いることができる統計的手法が異なってきます。

尺度の種類

量的データ（連続量：測れるデータ）

• 比尺度、または、比例尺度（ratio scale）
  • ゼロを基点とすることができる尺度
  • 時間、速度、身長、体重、血圧
  • 比率に意味がある（データ同士の掛け算・割り算に意味がある）
  • 0という値が「何もない」という、特別な意味をもつ
• 間隔尺度（interval scale）
  • 個々のデータのあいだに等間隔が保証されている
  • 温度、テストの点数、立位体前屈の測定値
  • 差に意味がある（データ同士の引き算・足し算に意味がある）
  • 比率に意味が少ない（掛け算・割り算には意味がない）
  • 0という値が「何もない」状態を意味していない

質的データ（離散量：測れないデータ）

• 順序尺度（ordinal scale）
  • 順序に意味がある（大小、順序、方向）
  • 満足度、順位、等級、アンケート調査など
  • 計算することはあまりできない（平均など）
  • 心理学や教育学の調査・研究では、便宜上、間隔尺度とみなしてデータ解析する場合がある
• 名義尺度、または、類別尺度（nominal scale）
  • 区別にのみ意味がある
  • 性別、血液型、国籍、人種、色、模様、都道府県など
  • 順番に意味はない
  • 計算することもできない（平均など）