TITLE:健康統計の基礎 第8回 *健康統計の基礎 第8回 [#l85b7a43] 今回は、時系列データと明日の予測(テキスト 92~103ページ)について学習します。 表計算ソフト「Excel 2016」を使って、 時系列に変化するデータの特徴を取り出すための、 3項移動平均、5項移動平均、指数平滑化について演習をします。 **テキスト [#j3640dd0] -石村貞夫・劉晨・石村友二郎(2013)『Excelでやさしく学ぶ統計解析2013』東京図書. **今回の内容 [#k32a1102] ***小テスト [#d55223e8] 前回説明した、「%%%回帰直線とその予測%%%」について、 前回説明した、「''回帰直線とその予測''」について、 理解度を把握するための小テストを実施します。 ***ミニ講義 [#t5dec68b] テキストの「%%%第7章 時系列データと明日の予測%%%」(92~103ページ)について、 テキストの「''第7章 時系列データと明日の予測''」(92~103ページ)について、 解説をします。 テキストに書かれていないことも説明しますが、 説明した内容はすべて、次回の授業で小テストをして理解度を確認する予定です。 ***演習 [#r41e0866] 演習では、テキストの次の内容に取り組みます。 ただし、[[項目ごとに指示>./1st]]がありますので、それにしたがって演習をすすめてください。 -7.1 3項移動平均を求める(94~99ページ) -7.2 分析ツールの利用法〈移動平均〉(100~101ページ) -7.2 分析ツールの利用法〈指数平滑〉(102~103ページ) **今回の課題 [#g7a51124] -課題: [[時系列データとその予測のデータ表現>./exercise]] |