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健康統計の基礎 第8回

今回は、テキストの「第7章 時系列データと明日の予測」(テキスト 96~109ページ)について学習します。

表計算ソフト「Excel 2019」「Excel 2021」などを使って、 時系列に変化するデータの特徴を取り出すための、 3項移動平均、5項移動平均、指数平滑化について演習をします。

テキスト

  • 石村貞夫・劉晨・石村友二郎(2019)『Excelでやさしく学ぶ統計解析2019』東京図書.

今回の内容

小テスト

前回説明した、「回帰直線とその予測」について、 理解度を把握するための小テストを実施します。

ミニ講義

テキストの「第7章 時系列データと明日の予測」(96~109ページ)について、 解説をします。 テキストに書かれていないことも説明しますが、 説明した内容はすべて、次回の授業で小テストをして理解度を確認する予定です。

演習

演習では、テキストの次の内容に取り組みます。 ただし、項目ごとに指示がありますので、それにしたがって演習をすすめてください。

  • 7.1 3項移動平均を求める(98~103ページ)
  • 7.2 分析ツールの利用法〈移動平均〉(104~105ページ)
  • 7.3 分析ツールの利用法〈指数平滑〉(106~109ページ)

今回の課題


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Last-modified: Thu, 23 May 2024 23:10:14 HADT (25d)