健康統計の基礎・健康統計学 - 2015/10th/Excel の変更点

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TITLE:確率分布に関するExcelの関数
*確率分布に関するExcelの関数 [#se3daf56]

推定・検定で利用できる、
確率分布に関するExcelの関数を紹介します。



//**正規分布 [#ocad87f3]
//
//***NORM.DIST [#wf389355]
//>
//:NORM.DIST（正規分布において任意のxに対する累積確率pを返す）|
//--書式 : NORM.DIST(x, 平均, 標準偏差, 関数形式)
//---引数 : x ：横軸 x の値
//---引数 : 平均 ：データの平均
//---引数 : 関数形式 ：「TRUE」なら累積分布関数、「FALSE」なら確率密度関数の値を返す
//--例：平均が1、標準偏差が2の正規分布でxが0のときの累積分布関数の値を計算する
//#pre(novervatim){{
//=COLOR(red):NORM.DISTCOLOR(black):(0, 1, 2, TRUE)
//}}
//<
//
//***NORM.INV [#wb7d755e]
//>
//:NORM.INV（正規分布において累積確率pに対するxの値を返す）|
//--書式 : NORM.INV(p, 平均, 標準偏差)
//---引数 : p ：累積確率
//---引数 : 平均 ：データの平均
//---引数 : 標準偏差 ：データの標準偏差
//--例：平均が1、標準偏差が2の正規分布で累積確率が0.975（97.5%）のときのxの値を計算する
//#pre(novervatim){{
//=COLOR(red):NORM.INVCOLOR(black):(0.975, 1, 2)
//}}
//<

**正規分布 [#ocad87f3]

***NORM.DIST [#wf389355]
>
:NORM.DIST（正規分布において任意のxに対する累積確率pを返す）|
--書式 : NORM.DIST(x, 平均, 標準偏差, 関数形式)
---引数 : x ：横軸 x の値
---引数 : 平均 ：データの平均
---引数 : 関数形式 ：「TRUE」なら累積分布関数、「FALSE」なら確率密度関数の値を返す
--例：平均が1、標準偏差が2の正規分布でxが0のときの累積分布関数の値を計算する
#pre(novervatim){{
=COLOR(red):NORM.DISTCOLOR(black):(0, 1, 2, TRUE)
}}
<

***NORM.INV [#wb7d755e]
>
:NORM.INV（正規分布において累積確率pに対するxの値を返す）|
--書式 : NORM.INV(p, 平均, 標準偏差)
---引数 : p ：累積確率
---引数 : 平均 ：データの平均
---引数 : 標準偏差 ：データの標準偏差
--例：平均が1、標準偏差が2の正規分布で累積確率が0.975（97.5%）のときのxの値を計算する
#pre(novervatim){{
=COLOR(red):NORM.INVCOLOR(black):(0.975, 1, 2)
}}
<

**標準正規分布 [#ndac71ee]

***NORM.S.DIST [#s1b8f39b]
>
:NORM.S.DIST（標準正規分布において任意のzに対する累積確率pを返す）|
--書式 : NORM.S.DIST(z, 関数形式)
---引数 : z ：横軸 z の値
---引数 : 関数形式 ：「TRUE」なら累積分布関数、「FALSE」なら確率質量関数の値を返す
--例：標準正規分布でzが1.95のときの累積分布関数の値を計算する
#pre(novervatim){{
=COLOR(red):NORM.S.DISTCOLOR(black):(1.95, TRUE)
}}
<

***NORM.S.INV [#ia26be2b]
>
:NORM.S.INV（標準正規分布において累積確率 p に対するzの値を返す）|
--書式 : NORM.S.INV(p)
---引数 : p ：累積確率
--例：累積確率が0.95（95%）のときのzの値を計算する
#pre(novervatim){{
=COLOR(red):NORM.S.INVCOLOR(black):(0.95)
}}
<


**t分布 [#o091167b]

***T.DIST [#ia1b0cdd]
>
:T.DIST（'''t'''分布において任意の'''t'''値に対する片側確率を返す）|
--書式 : T.DIST(x, 自由度, 関数形式)
---引数 : x ：'''t'''値の値
---引数 : 自由度 ：自由度（1以上の値）
---引数 : 関数形式 ：「TRUE」なら累積分布関数、「FALSE」なら確率密度関数の値を返す
--例：自由度が4の'''t'''分布で'''t'''値が4.6のときの累積分布関数の値を計算する
#pre(novervatim){{
=COLOR(red):T.DISTCOLOR(black):(4.6, 4, FALSE)
}}
<

***T.INV [#u9fc13d1]
>
:T.INV.2T（'''t''' 分布において両側確率 p に対する '''t''' 値を返す）|
--書式 : T.INV.2T(p, 自由度)
---引数 : p ：両側確率
---引数 : 自由度 ：自由度（1以上の値）
--例：自由度が4の'''t'''分布で両側確率が0.05のときのtの値を計算する
#pre(novervatim){{
=COLOR(red):T.INV.2TCOLOR(black):(0.05, 4)
}}
<



**カイ2乗分布 [#q43a53f8]

***CHISQ.DIST [#w74e747f]
>
:CHISQ.DIST（カイ2乗分布において任意のカイ2乗値に対する下側確率を返す）|
--書式 : CHISQ.DIST(x, 自由度, 関数形式)
---引数 : x ：カイ2乗値の値
---引数 : 自由度 ：自由度（1以上の値）
---引数 : 関数形式 ：「TRUE」なら累積分布関数、「FALSE」なら確率密度関数の値を返す
--例：自由度が10のカイ2乗分布でカイ2乗値が18のときの確率密度関数の値を計算する
#pre(novervatim){{
=COLOR(red):CHISQ.DISTCOLOR(black):(18, 10, FALSE)
}}
<

***CHISQ.INV.RT [#zce77d1d]
>
:CHISQ.INV.RT（カイ2乗分布において上側確率 p に対するカイ2乗値を返す）|
--書式 : CHISQ.INV.RT(p, 自由度)
---引数 : p ：右側確率
---引数 : 自由度 ：自由度（1以上の値）
--例：自由度が10のカイ2乗分布で上側確率が0.05のときのカイ2乗値の値を計算する
#pre(novervatim){{
=COLOR(red):CHISQ.INV.RTCOLOR(black):(0.05, 10)
}}
<



**F分布 [#s29de439]

***F.DIST [#vdad8b95]
>
:F.DIST（'''F'''分布において任意の'''F'''値に対する下側確率を返す）|
--書式 : F.DIST(x, 自由度1, 自由度2, 関数形式)
---引数 : x ：'''F'''値の値
---引数 : 自由度1 ：第1自由度（1以上の値）
---引数 : 自由度2 ：第2自由度（1以上の値）
---引数 : 関数形式 ：「TRUE」なら累積分布関数、「FALSE」なら確率密度関数の値を返す
--例：第1自由度が3、第2自由度が4の'''F'''分布で'''F'''値が18のときの確率密度関数の値を計算する
#pre(novervatim){{
=COLOR(red):F.DISTCOLOR(black):(18, 3, 4, FALSE)
}}
<


***F.INV.RT [#cd15db5a]
>
:F.INV.RT（'''F'''分布において任意の自由度と上側確率pに対する'''F'''値を返す）|
--書式 : F.INV.RT(p, 自由度1, 自由度2)
---引数 : p ：右側確率
---引数 : 自由度1 ：第1自由度（1以上の値）
---引数 : 自由度2 ：第2自由度（1以上の値）
--例：第1自由度が3、第2自由度が4のF分布で右側確率が0.05のときの'''F'''値を計算する
#pre(novervatim){{
=COLOR(red):F.INV.RTCOLOR(black):(0.05, 3, 4)
}}
<


**そのほかの関数 [#k83d2850]


***LN [#w843ce4c]
-自然対数（ &mimetex(\normalsize \log_e = \ln ); ）の値を計算するには、''LN''関数を利用します。
>
:LN（自然対数の値を返す）|
--書式 : LN(数値)
--引数 : 数値 ... ：自然対数を求める正の実数
--例：&mimetex(\normalsize \log_e 10 = \ln 10 ); の階乗を計算する
#pre(novervatim){{
=COLOR(red):LNCOLOR(black):(10)
}}
<


***EXP [#t250c01f]
-自然対数の底（e=2.712…）のべき乗を計算するには、''EXP''関数を利用します。
>
:EXP（自然対数の底のべき乗の値を返す）|
--書式 : EXPT(数値)
--引数 : 数値 ... ：べき乗の指数
--例：&mimetex(\normalsize e^2 );の階乗を計算する
#pre(novervatim){{
=COLOR(red):EXPCOLOR(black):(2)
}}
<