健康統計の基礎・健康統計学 - 2009/2nd/1st のバックアップ(No.2)

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• 2009/2nd/1st へ行く。
  • 1 (2009-04-15 (水) 09:50:17)
  • 2 (2009-04-15 (水) 13:53:12)

尺度

• 尺度とは、データの特徴に対して数値を対応させる基準（特徴別のデータの種類）

• 質的データ
  • 名義尺度（類別尺度）
    • 区別にのみ意味がある
    • 性別、血液型、国籍、人種、色、模様、都道府県など
    • 順番に意味はない、計算することもできない（平均など）
  • 順序尺度
    • 順序に意味がある（大小、順序、方向）
    • 満足度、順位、等級、アンケート調査など
    • 計算することはあまりできない（平均など）
    • 心理学や教育学にかかる調査研究では、便宜上、間隔尺度とみなしてデータ解析する場合がある

• 量的データ
  • 間隔尺度
    • 個々のデータのあいだに等間隔が保証されている
    • 温度、テストの点数、立位体前屈の測定値
    • 差に意味がある、比率に意味が少ない
    • データ同士の引き算・足し算に意味がある（掛け算・割り算には意味がない）
    • 0という値が「何もない」状態を意味していない
  • 比尺度（比例尺度）
    • ゼロを基点とすることができる尺度
    • 時間、速度、身長、体重、血圧
    • 比率に意味がある
    • 0という値が「何もない」という、特別な意味をもつ
    • データ同士の計算に意味がある

• 測れるデータ（数量データ）
• 測れないデータ（カテゴリーテータ）