ピボットテーブルシートを切り替えます。 「ピボットテーブル」という名前のシートをクリックして選択してください。ピボットテーブルピボットテーブルとは表計算ソフトを使って表やグラフを作っても、 複数の項目や大量のデータがある場合は、 表やグラフを見ただけでは、 すぐにデータの特徴をつかむことができないこともあります。 データに埋もれた特徴をつかむためには、 データをうまく集計することも必要です。 「ピボットテーブル」(クロス集計ともいう)の機能を使えば、 大量のデータを集計・分析することができます。 ピボットテーブルの機能は、簡単にいえば、 「大量なデータを複数の項目に注目して集計しまとめる」です。 項目ごとの合計や平均など、 単純な集計ではわかりづらいデータの特徴をつかむことができます。
ピボットテーブルの表ピボットテーブルの表(クロス集計表ともいいます)では、 2種類の項目のデータを比べやすくするための1つの作法(ルール)があります。 作法にしたがうと、上の例は「年代という基準で、性別を比較した」ことになります。 作法にしたがうと、 上の例は「年代という基準で、性別ごとの購入者数を比較した」ことになります。
ピボットテーブルを使った集計左下のシート名「売上表」をクリックし、「売上表」のシートを表示してください。ピボットテーブルを使ったデータの分析「ピボットテーブル」というシートのデータを使って、 ピボットテーブルを作成して、データを分析してみましょう。ピボットテーブルの作成担当者ごとの、各販売先への売り上げ金額を調べてみましょう。 次のようにして、ピボットテーブルを作成します。
ピボットテーブルの作成まず、ピボットテーブルを作成します。 「販売先」を基準にして、「担当者」ごとの売上の「金額」を比較してみましょう。 この表を使えば、 「担当者を基準とした、各販売先への売り上げの比較」を分析することができます。#ref(): File not found: "excel10.png" at page "2009/11th/cross_tabulation"
ピボットテーブルの設定「日付」や「担当者」や「販売先」の「▼」ボタンをクリックすると、データをさらに絞り込むことができます。
#ref(): File not found: "excel13.png" at page "2009/11th/cross_tabulation" データの抽出ピボットテーブルの列または行ラベルエリアの項目を選択して、 特定のデータだけ抽出することができます。 フィルタ機能と同じような操作です。 ピボットテーブルの設定をいろいろ変更し、表がどのようにかわるか確認してください。 「列ラベル」から「A株式会社」と「B電子」のデータだけ抽出してみましょう。
集計する項目の変更現在のピボットグラフを変更して、 別の角度からデータを集計・分析することができます。 それには、表にしている項目を変更します。 もとの状態に戻すには、「すべての選択」のチェック欄(□)をクリックして、 チェック状態にします。 たとえば「担当者を基準に、各商品の売り上げ状況を調べる」ことにしましょう。 それには、次のように操作します。
集計方法の変更ピボットテーブルを作った状態では、 集計方法は数値の場合は合計を表示します。 このように、行の項目を変更することができます。 ほかに「列」(担当者)や「データ」(金額)や「ページ」(日付)の各部分も、 使用するデータの項目を変更することができます。#ref(): File not found: "excel15.png" at page "2009/11th/cross_tabulation" 集計方法を変更して、データの傾向を別の角度から見てみましょう。
集計する項目の変更列または行ラベルに設定した項目を変更することで、 同じデータを違う別の角度から分析することができます。 「販売日を基準に、担当者ごとの売上の金額(の平均)を調べる」 ことにしましょう。 次のように操作します。
データのグループ化上の図の状態では、日付(年月日)ごとの集計しかできません。 このような集計では、細かいデータの動きはわかっても、大まかな動きはわかりにくくなります。フィールドのグループ化列ラベルを「販売日」に変更しましたが、 日付ごとの集計しかできません。 このような集計では、月単位など、大まかなデータの動きはわかりにくくなります。 そこで、日付を月単位でまとめることにしましょう。 つまり「月ごとの集計」を表示させます。
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