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健康統計の基礎・健康統計学 - 2009/11th/Hypothesis_Testing のバックアップ(No.2)

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    • 1 (2009-06-30 (火) 10:32:31)
    • 2 (2009-06-30 (火) 13:07:09)
    • 3 (2009-06-30 (火) 14:56:05)
    • 4 (2009-07-01 (水) 06:44:36)
    • 5 (2009-07-01 (水) 09:39:14)

仮説検定

▲ ▼

仮説検定とは

  1. 仮説を立てる
  2. 検定法を選択する
  3. 有意水準を決定する
  4. 検定統計量を算出する
  5. 有意点を算出する
  6. 仮説の判定をする
▲ ▼

帰無仮説と対立仮説

検定統計量

▲ ▼

両側検定と片側検定

有意水準

▲ ▼

第1種の過誤と第2種の過誤

  • 正しい仮説を棄却してしまうことを、「第1種の過誤」という
    • その確率を \normalsize \alpha (つまり有意水準)であらわす
    • 仮説検定では、第1種の過誤を重視
  • 間違った仮説を採択してしまうことを、「第2種の過誤」という
    • その確率を \normalsize \beta であらわす
    • 間違った仮説を正しく棄却する確率を \normalsize 1-\beta であらわし、「検定力」という
帰無仮説を棄却帰無仮説を採択
帰無仮説は正しい第1種の過誤
(確率 \normalsize \alpha)
正しい判断
(確率 \normalsize 1-\alpha)
帰無仮説は間違い正しい判断
(確率 \normalsize 1-\beta)
第1種の過誤
(確率 \normalsize \beta)

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