TITLE:歪度と尖度 *歪度と尖度 [#uf675a6b] 教科書には載っていませんが、 散布度に関連する、分布の特徴を表すための重要な指標について説明します。 **歪度(skewness) [#baaeede6] -歪度(わいど)は、分布の左右対称性の違いを表す。 #mimetex(){{ S_k = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^3 \middle/ s^3 }} **尖度(kurtosis) [#j4914c24] -尖度(せんど)は、分布の形が先がとがっているか偏平かを表す。 #mimetex(){{ S_k = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^4 \middle/ s^4 }} |