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確率分布に関するExcelの関数

推定・検定で利用できる、 確率分布に関するExcelの関数を紹介します。

正規分布

NORMDIST

NORMDIST(正規分布において任意のxに対する累積確率pを返す)
  • 書式 : NORMDIST(x, 平均, 標準偏差, 定数)
    • 引数 : x :横軸 x の値
    • 引数 : 平均 :データの平均
    • 引数 : 標準偏差 :データの標準偏差
    • 引数 : 定数 :「TRUE」なら累積確率、「FALSE」なら確率分布関数の値を返す
  • 例:平均が1、標準偏差が2の正規分布でxが0のときの累積確率を計算する
    =NORMDIST(0, 1, 2, TRUE)
    

NORMINV

NORMINV(正規分布において累積確率pに対するxの値を返す)
  • 書式 : NORMINV(p, 平均, 標準偏差)
    • 引数 : p :累積確率
    • 引数 : 平均 :データの平均
    • 引数 : 標準偏差 :データの標準偏差
  • 例:平均が1、標準偏差が2の正規分布で累積確率が0.975(97.5%)のときのxの値を計算する
    =NORMINV(0.975, 1, 2)
    

標準正規分布

NORMSDIST

NORMSDIST(標準正規分布において任意のzに対する累積確率pを返す)
  • 書式 : NORMSDIST(z)
    • 引数 : z :横軸 z の値
  • 例:標準正規分布でzが1.95のときの累積確率を計算する
    =NORMSDIST(1.95)
    

NORMSINV

NORMSINV(標準正規分布において累積確率pに対するzの値を返す)
  • 書式 : NORMSINV(p)
    • 引数 : p :累積確率
  • 例:累積確率が0.95(95%)のときのzの値を計算する
    =NORMINV(0.95)
    

t分布

TDIST

TDIST(t分布において任意のt値に対する上側確率pを返す)
  • 書式 : TDIST(t, f, 定数)
    • 引数 : t :横軸 t の値
    • 引数 : f :自由度
    • 引数 : 定数 :「1」ならpの値、「2」ならpの2倍の値を返す
  • 例:自由度が4のt分布でtが4.6のときの上側確率を計算する
    =TDIST(4.6, 4, 1)
    

TINV

TINV(t分布において両側確率pに対するt値を返す)
  • 書式 : TINV(p, f)
    • 引数 : p :両側確率(上側確率を求める場合はpを2倍する)
    • 引数 : f :自由度
  • 例:自由度が4のt分布で両側確率が0.05(5%)のときのtの値を計算する
    =TINV(0.05, 4)
    

カイ2乗分布

CHIDIST

CHIDIST(カイ2乗分布において任意のカイ2乗値 xに対する上側確率pを返す)
  • 書式 : CHIDIST(x, f)
    • 引数 : x :カイ2乗値 x の値
    • 引数 : f :自由度
  • 例:自由度が10のカイ2乗分布でカイ2乗値が18のときの上側確率を計算する
    =CHIDIST(18, 10)
    

CHIINV

CHIINV(カイ2乗分布において上側確率pに対するカイ2乗値 x を返す)
  • 書式 : CHIINV(p, f)
    • 引数 : p :上側確率
    • 引数 : f :自由度
  • 例:自由度が10のカイ2乗分布で上側確率が0.05(5%)のときのカイ2乗値の値を計算する
    =CHIINV(0.05, 10)
    

F分布

FDIST

FDIST(F分布において任意の自由度とF値に対する上側確率pを返す)
  • 書式 : FDIST(F, f1, f2)
    • 引数 : F :F値
    • 引数 : f1 :第1自由度
    • 引数 : f2 :第2自由度
  • 例:第1自由度が3、第2自由度が4のF分布でF値が18のときの上側確率を計算する
    =FDIST(18, 3, 4)
    

FINV

FINV(F分布において任意の自由度と上側確率pに対するF値を返す)
  • 書式 : CHIINV(p, f1, f2)
    • 引数 : p :上側確率
    • 引数 : f1 :第1自由度
    • 引数 : f2 :第2自由度
  • 例:第1自由度が3、第2自由度が4のF分布で上側確率が0.05(5%)のときのカイ2乗値の値を計算する
    =FINV(0.05, 3, 4)
    

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Last-modified: Tue, 11 Mar 2014 01:49:35 HADT (3081d)